智能制造工程（080213T）属于工学门类下的机械类特设专业，修业年限四年，毕业授予工学学士学位。该专业于2018年首次设立，同济大学、上海大学、上海第二工业大学、汕头大学成为首批获批院校。2020年，智能制造工程正式进入《普通高等学校本科专业目录》。是为应对国际“工业4.0”和“中国制造2025”战略需求而诞生的新工科专业，旨在将新一代信息技术与人工智能深度融入制造业，是一个典型的多学科交叉融合专业，但专业根基和制造场地息息相关，你会愿意选择这个专业吗？

一、主要学习内容

机械基础：机械工程基础、机械设计、数控编程、液压与气压传动。

电控基础：控制工程基础、电气控制与PLC、传感器与检测技术、工业机器人技术。

智能技术：人工智能技术及应用、工业物联网、大数据分析技术、数字孪生、智能制造系统集成。

课程体系强调“软硬结合”，但容易存在“杂而不精”的现象，即什么都学一点但深度不够，学生需要在学习过程中需尽早找到自己的专攻方向。

二、大概学习费用

公办工学类院校一般在每年5000元左右，民办院校约15000—30000元/年。

三、开设院校

全国约有380所本科院校开设该专业。从2017年首批4所到如今的380所，增长速度非常快。不过需要注意的是，不同院校的师资实力和课程体系差异较大，报考时需详细了解。西安交通大学、哈尔滨工业大学、北京理工大学、大连理工大学、湖南大学、吉林大学、北京航空航天大学等院校专业实力较强。

 西安交通大学：机械工程学科为A+学科，是国内最早建成大学版“工业4.0”智能制造实验平台的高校之一，依托机械制造系统工程国家重点实验室和“数字孪生”智能制造实践教学平台，聚焦高端装备、航空发动机、3D打印等关键产业方向，采用CDIO工程过程训练模式，联合华为等企业打造“双师型”队伍，培养具备系统思维和跨界整合能力的拔尖型工程科技人才，在智能加工工艺及装备、高端制造装备与系统等方向实力雄厚。

哈尔滨工业大学：专业始于1920年建系的机电工程学院，以“立足航天、服务国防”为鲜明特色，在智能机器人、深空探测、在轨服务等前沿领域研究水平国际领先，研制了我国第一台弧焊和点焊机器人、第一台空间在轨维护机器人等标志性成果，问天舱小机械臂已圆满完成支持航天员出舱、载荷安装等在轨任务60余次，智能制造方向与航天、军工产业深度绑定。

北京理工大学：专业前身可追溯至1940年延安自然科学院机械工程科，2019年获批首批新工科重点建设专业，依托国防特色优势，重点面向航空航天与国防智能制造领域，建立“多学科交叉、跨专业融合”的培养方案并历经三个版次迭代，实现军工企业实践项目深度参与全覆盖，在智能装备设计与控制、工业互联网方向具有鲜明特色。

四、主要深造方向

智能制造工程本科毕业后，硕士和博士阶段可延伸的方向主要包括：

机械工程：智能加工工艺及装备、高端智能制造装备与系统。

机械制造及其自动化 ：智能制造理论与方法、自主柔性智能体、增材制造。

机器人化智能制造：视觉感知、人机协作、多模态跨尺度感知与协同制造。

数字孪生与工业大数据：离散车间数字孪生与优化、制造物联与工业大数据。

群智智能制造：工业知识图谱与大模型、人智/人机协同混合智能技术。

五、全国人才供需关系

目前全国普通高校毕业生规模约为1.2—1.4万人/年。当前智能制造领域人才需求呈现 “总量缺口巨大、结构性矛盾突出” 的鲜明特征。据人力资源和社会保障部预测，我国智能制造领域人才缺口达450万人，相关人才供求比约为1:10，供需严重失衡。工业机器人运维、PLC电控调试等复合岗位的求人倍率高达2.3。而工业机器人运维、PLC电控调试等复合岗位的求人倍率高达2.3，即平均每个求职者对应2.3个岗位。既懂制造工艺又懂数字技术的复合型人才，机械、设备、重工、计算机软件、新能源三大行业占据近四成需求，算法工程师等高端岗位人才紧缺指数高达3.73。

六、大概薪资水平

2025届智能制造工程专业本科毕业生月收入为7134元，高于工学平均月收入7033元。但就业满意度仅为76%，低于工学平均5个百分点，主要原因是加班较多和工作环境条件不佳，毕业生从业初期往往需要扎根生产车间和项目现场，工作环境和实际条件与心理预期存在落差。

七、主要就业方向

就业行业主要集中在机械设备制造业、电子电气设备制造业和交通运输设备制造业，且这些行业吸纳本科毕业生的规模在持续扩大，如：

智能制造系统集成：智能制造系统工程师、产线规划工程师、数字化项目经理。

智能装备与机器人：工业机器人工程师、自动化工程师、智能装备开发工程师。

工业软件与数据分析：MES/ERP实施顾问、工业数据分析师、工业App开发工程师。

传统行业智能化改造：在装备制造、汽车、电子信息、航空航天等重点行业从事智能化改造工作。

八、部分知名专家

李培根：中国工程院院士，国家智能制造专家委员会主任委员，原华中科技大学校长，从事机械制造及其自动化领域的教学科研工作四十余年，100余项研究成果实现产业化。

陈明：同济大学教授，国家智能制造专家委员会委员，中国机械工业教育协会智能制造工程专委会主任，主要研究方向为智能工厂架构、智能工厂仿真与建模、设备预测性维护与故障诊断。他在2025年的学术报告中指出，智能制造工程专业目前存在目标不清、系统集成与创新实践不足、杂而不精、实践内容与产业需求脱节、师资短缺以及AI冲击等问题，这些判断对理解该专业的现状非常有参考价值。

九、行业发展趋势

智能制造是基于新一代信息技术，贯穿设计、生产、管理、服务等制造活动各环节的先进制造过程、系统与模式的总称。当前我国智能制造产业围绕工业软件、工业网络、工业控制、工业传感、装备产品五大领域构建，到2025年已凝练出8个环节的40个智能制造典型场景。产业规模预计突破5万亿元，工业机器人市场国产化率已超50%，但技术迭代速度远超人才供给能力，人才攻坚战仍是行业面临的核心挑战。

十、与相关专业的联系和区别

机械设计制造及其自动化是“造机器的”，人工智能是“写算法的”，而智能制造工程是“让机器自己会造东西的”。智能制造工程覆盖面更广，但每个方向深度相对有限；人工智能在算法层面更深，但缺乏对制造场景的理解。

智能制造工程是一个站在“工业4.0”风口上的新工科交叉专业，覆盖面广、人才缺口大、薪资有溢价，但“杂而不精”的学习体验和初期扎根车间的工作环境需要提前做好心理准备。适合对机械、电子、计算机都有兴趣，不排斥数学和编程，愿意在制造业一线积累经验，职业目标明确指向“智能工厂”或“高端装备”方向的考生报考。

来源：心动微风的温暖角落