人工智能

NO.1专业解析

专业代码：080910

学科门类：工学

修学年限：4年

学历层次：本科（普通教育）

学位头衔：工学学士学位/理学学士学位

什么是大数据？

进入互联网时代，中国的网民人数已超7亿，大数据的应用涉及到生活的方方面面。例如，你在网站上买书，商家就会根据你的喜好和其他购书者的评价给你推荐另外的书籍；手机定位数据和交通数据可以帮助城市规划；甚至用户的搜索习惯和股市都有很大关系。

现在的大数据包括来自于多种渠道的多类数据，其中主要来源网络数据，因为网络数据的格式、体量、价值，都超出了传统数据的规模。对这些海量信息的采集、存储、分析、整合、控制而得到的数据就是大数据。大数据技术的意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些数据进行专业化处理，通过‘加工’实现数据的‘增值’，更好地辅助决策。

数据科学与大数据技术专业

本科专业中和大数据相对应的是“数据科学与大数据技术”专业，它是2015年教育部公布的新增专业。2016年3月公布的《高校本科专业备案和审批结果》中，北京大学、对外经济贸易大学和中南大学3所高校首批获批开设“数据科学与大数据技术”专业。随后第二年又有32所高校获批“数据科学与大数据技术”专业。两次获批的名单中显示，该专业学制为四年，大部分为工学。
数据科学与大数据技术是个交叉性很强的专业，很难说完全归属于哪个独立的学科。所以，不同的学校有的是信息学院申报，有的是计算机学院牵头申报，有的设在统计学院，还有的在经管学院。像北京大学这个专业是放在理学下，授予理学学位。大多数是设在工学计算机门类下，授予的是工学学位。

数据科学与大数据技术学什么？

以对外经济贸易大学该专业为例，专业知识结构包括数学、统计、计算机和大数据分析四大模块，具体课程设置如下：
数学：数学分析一、数学分析二、高等代数、离散数学。
统计学：概率论与数理统计、多元统计分析、随机过程。
计算机：数据结构、计算机组成原理、操作系统、数据库系统原理、C++程序设计、Java程序设计、Python与大数据分析、科学计算与Matlab应用、R语言等。
大数据分析：数据科学导论、机器学习与数据挖掘、信息检索与数据处理、自然语言处理、智能计算、推荐系统原理、大数据分析技术基础、数据可视化、大数据存储与管理、大数据分析实践等课程。

选考学科建议：物理+化学/物理+化学+生物

 NO.2   专业与就业

据数据显示，数据科学与大数据技术专业全国普通高校毕业生规模为36000-38000人，文理科比例为：文科占1%，理科占99%。

行业增速快 人才缺口180万

随着移动互联网和智能终端的普及，信息技术与经济社会的交汇融合，引发了数据迅猛增长。新摩尔定律认为，人类有史以来的数据总量，每过18个月就会翻一番。而海量的数据蕴含着巨大生产力和商机。
2011年至2014年四年间，我国大数据处于起步阶段，每年均增长在20%以上。2020年，我国大数据市场规模大幅上涨，但数据开放度低、技术薄弱、人才缺失、行业应用不深入等都是产业发展中亟待解决的问题。
截至目前，中国大数据从业人员只有约30万人。同时，大数据行业选才的标准也在不断变化。初期，大数据人才的需求主要集中在ETL研发、系统架构开发、数据仓库研究等偏硬件领域，以IT、计算机背景的人才居多。随着大数据往各垂直领域延伸发展，对统计学、数学专业的人才，数据分析、数据挖掘、人工智能等偏软件领域的需求加大。

大数据主要就业方向

数据科学与大数据技术专业毕业生拥有广泛的就业去向，以下是对该专业就业方向的清晰归纳：

1. 政府和公共机构

就业方向：毕业生可以在政府机构、事业单位等公共部门从事大数据管理、研究和应用开发等工作。职位：数据分析师、数据管理员、政策研究员等。

2. 信息技术企业

就业方向：毕业生能在信息技术企业从事大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发等工作。职位：大数据工程师、数据分析师、数据挖掘工程师、算法工程师等。

3. 金融行业

就业方向：毕业生在金融行业可以从事风险分析、投资决策、客户画像等大数据应用工作。职位：金融数据分析师、量化分析师、风险管理师等。

4. 电商和服务业

就业方向：毕业生可以在电商、零售业和服务业中利用大数据技术进行用户行为分析、精准营销、推荐系统等。职位：用户行为分析师、精准营销专员、推荐系统工程师等。

5. 教育和科研机构

就业方向：毕业生可以选择在教育机构从事大数据相关课程的教学和研究工作，或在科研机构进行大数据技术的科研工作。职位：大数据讲师、研究员、助理研究员等。

6. 其他行业

就业方向：除了以上几个主要行业外，数据科学与大数据技术专业毕业生还可以在医疗、交通、物流、制造业等其他行业中找到合适的工作。职位：医疗数据分析师、交通数据分析师、物流优化工程师、智能制造工程师等。

 NO.3   报考指南

院校开设情况

在“教育部2015年度普通高等学校本科专业备案和审批结果”中北京大学、中南大学、对外经贸大学成为首批开设 “数据科学与大数据技术”本科专业的高校，随后中国人民大学、北京邮电大学、复旦大学等32所高校成为第二批成功申请该专业的高校。目前，我国已有748所高校开设了数据科学与大数据技术相关专业。
数据科学与大数据技术是个交叉性强、跨学科的专业，很难说是完全归属与那个独立的学科。高校牵头申报的学院不同，培养重点和授予的学位可能不一样。因为课程来自于不同的学院，也有高校是联合一些学院单独成立机构来申报。从名单可以看出，在大部分开设院校中该专业都属于工学类，有个别院校将其归属在理学门类，授予理学学位。
有志于学习数据科学与大数据技术专业的学生，可以从大学的传统优势领域和行业背景考虑选择。比如，复旦大学的大数据技术本科专业是设在大数据学院下；北京大学是在数学院开设了该专业，偏数学的内容更多一些。对外经济贸易大学该专业设在信息学院，因为财经是学校传统优势，专业还会偏重经济、金融等相关学科领域的知识。

录取分数不低

从2024年数据科学与大数据技术专业的录取情况看，该专业的录取分数还是比较高的。以浙江工业大学和浙江工商大学为例，2024年浙江工业大学数据科学与大数据技术专业在浙江平行批录取最低投档分为631分，浙江工商大学数据科学与大数据技术专业在浙江平行批录取最低投档分也需要605分，最低投档分均高出特控线。

只招理科生 注意大类招生

考生报考时要注意，目前获批开设的院校并非在所有省都有招生计划，还有的高校是按大类招生。如北京邮电大学该专业2017年本科就是按计算机大类招生。随着各省高考改革的实施，越来越多的省份加入新高考的序列，未来会有更多的高校施行按大类招生。

来源：大浙江家长慧